تأتي دورة تحليل البيانات باستخدام بايثون من جامعة هارفارد كواحدة من أهم الدورات في مجال البرمجة التي ينبغي على كل مبرمج أن ينظر إليها. في هذا المقال، سأقدم لك أفضل دورة في تحليل البيانات من جامعة عالمية.
مقدمة عن تحليل البيانات باستخدام بايثون:
نبدأ بنظرة عامة عن تحليل البيانات باستخدام بايثون. إن فهم مراحل تحليل البيانات هو أمر أساسي، حيث يكمن لكل مرحلة هدفها الخاص.
- وضع السؤال بشكل صحيح: يتطلب منك غالبًا في العمل مع شركات أو عملاء تقديم مجموعة من البيانات، ويمكنك تقديم الحلول لمشكلة معينة. لذلك، يجب عليك أن تتقن الأسئلة التي يمكنك طرحها لتحل تلك المشكلة. هناك أنواع مختلفة من الأسئلة مثل الأسئلة الوصفية والأسئلة المحددة.
- جمع البيانات: بعد تحديد المشكلة، يجب أن تقوم بجمع البيانات اللازمة لحل تلك المشكلة بشكل فعّال.
- معالجة وتجهيز البيانات: هناك مرحلة مهمة لمعالجة وتجهيز البيانات لتكون جاهزة للتحليل.
- تحليل البيانات التحليل التنقيبي: تستخدم في هذه المرحلة الإحصاءات الوصفية لاستكشاف البيانات وفهمها بشكل أفضل.
- فحص الفرضيات: هذه المرحلة تأتي في مرحلة متقدمة من تحليل البيانات وتستند إلى اختبار الفرضيات الإحصائية.
- التفسير والتواصل: بعد الانتهاء من التحليل، يتعين عليك تفسير النتائج والتواصل بشكل فعّال مع الجمهور المستهدف.
نظرة عامة على الدورة:
هذه الدورة تُقدم من جامعة هارفارد العالمية وتحمل شهادة معترف بها. تستمر الدورة لمدة 8 أسابيع فقط، وتحتاج إلى الالتزام بثلاث إلى أربع ساعات في الأسبوع للتعلم.
الدورة مناسبة تمامًا للأفراد ذوي المستوى المتوسط في مجال تحليل البيانات. إذا كنت تسعى لتعزيز مهاراتك في هذا المجال، فإن هذه الدورة قد تكون الخيار المثالي لك.
إضافة إلى ذلك، بمجرد انتهائك من الدورة، ستحصل على شهادة مُعترف بها من جامعة هارفارد العالمية، دون الحاجة لدفع أي رسوم إضافية.
محتوى الدورة:
سيغطي المحتوى البرمجة العملية باستخدام Python لحل تحديات حقيقية في مجال علوم البيانات. ستتدرب على برمجة Python لإجراء التحليلات والإحصاءات، ورواية القصص باستخدام البيانات.
ستستخدم مكتبات شهيرة مثل Pandas وNumPy وMatplotlib وScikit-Learn (SKLearn) لتحقيق أهدافك. ستقوم أيضًا بتشغيل نماذج تعلم الآلة الأساسية باستخدام Python، وتقييم أداء هذه النماذج وتطبيقها على مشكلات حقيقية.
ستكتسب ثقة أكبر في استخدام Python وتحليل البيانات، وستستعد للخطوات المتقدمة في مجال تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي.
متطلبات الدورة:
يجب أن يكون لديك بعض المعرفة الأساسية ببرمجة Python (يفضل وجودها) وبالإحصاءات لتتمكن من الاستفادة الكاملة من الدورة.
إذا لم يكن لديك خلفية في Python، يمكنك أخذ دورة مقدمة CS50 إلى البرمجة باستخدام Python لتلبية هذه المتطلبات.
كيفية التسجيل في الدورة:
يمكنك بسهولة التسجيل في دورة تحليل البيانات باستخدام بايثون من جامعة هارفارد من خلال الرابط المباشر هنا.
رابط الاشتراك في الدورة من هنا
هذا ملخص لأفضل دورة تحليل البيانات باستخدام بايثون من جامعة هارفارد لعام 2023. الدورة مجانية تمامًا وتتيح لك الحصول على شهادة مُعترف بها في نهاية الدورة دون دفع أي تكاليف إضافية.
